در هر حوزه ای می توان شاخص های کلیدی مختلفی تعریف کرد. برای مثال در حوزه اقتصادی نرخ تورم، شاخص های قیمت مصرف کننده و شاخص بورس بسیار رایج هستند. در حوزه های اجتماعی به شاخص توسعه انسانی و نرخ بیکاری و در حوزه محیط زیست به شاخص های مختلفی مانند شاخص های مرتبط با آلاینده ها و تغییرات آب و هوایی می توان اشاره کرد. این شاخص های معمولا از ترکیب متغیرهای مختلف ساخته می شوند. در عمل تغییرات این شاخص ها در گذر زمان اهمیت زیادی دارند و لذا در حوزه تحلیل سری های زمانی قابل بررسی هستند.
در این سخنرانی، که در هفدهمین کنفرانس آمار ایران ارائه شد، از دو روش به مدل سازی و پیش بینی این شاخص ها پرداخته شد. در روش اول از مقدار شاخص به عنوان سری زمانی اصلی استفاده شد در حالی که در رویکرد دوم متغیرهای تشکیل دهنده شاخص در قالب یک مدل چند متغیره مورد بررسی قرار گرفت. نتایج عددی درباره یکی از شاخص های حوزه محیط زیست که مرتبط با میزان آلاینده مرتبط با تولید برنج است به دست آمد و نشان داده شد که رویکرد چند متغیره می تواند بهبود قابل ملاحظه ای در مدل سازی و پیش بینی این شاخص ها ایجاد کند.
در صورتی که نیاز به اطلاعات بیشتر دارید می توانید از طریق ایمیل r.mahmodvand@gmail.com با سخنران در ارتباط باشید.